AI Workflow Infrastructure

爱剧星

平台以Agent智能体+模块化工作流革新短剧制作模式，从题材筛选、剧本迭代、镜头分镜设计，到AI实景生成、人声配音、成片精剪一站式闭环落地，规模化布局短剧变现赛道。

Product Suite

统一工作流

构建、运行和验证 AI 工作流。用容器和图连接模型、工具和数据，通过严格风控的 skills 把多模态数据对象组合成可复用的业务工作流。

容器程序对象图式数据流运行与验证

算力租赁

UniCloud 为私有模型、开源模型和高负载推理工作流提供弹性算力，支持按需切换模型与计算资源，帮助团队优化 Token 消耗、降低长期 AI 服务成本。

GPU / 推理资源私有模型部署工作流级调用

Agents 记忆体

Mneme OS 是面向团队和企业 AI 工作流的记忆操作层：沉淀证据 Trace、类型化记忆、领域世界模型和可调用 Skill，并用规范、权限和安全沙箱隔离高风险工具。

Evidence TraceWorld ModelSkill Governance

面向端侧部署的中小型模型能力，支撑本地 Agent、CLI 和私有创作工作流。

Private Model + LoRA

在本地工作站、边缘 GPU 或私有云部署 Gemma / Qwen / DeepSeek 等中小模型，并通过 LoRA 适配企业术语、剧本规范和内部流程。

Realtime on Limited Compute

算力下沉终端，支持企业部署私有的 Gemma 12B 级中小模型，有效缩减企业智能化升级的长期运营成本。

Sensitive Domain Isolation

面向金融、医疗、政务和企业内网场景，让截图、文档、客户数据和内部系统操作尽量停留在本地硬件与私有网络内，降低外发合规风险。

为端侧私有模型、LoRA 适配和团队 Agent 工作流提供共享记忆架构、可视化治理和技能沉淀。

Host Event to Semantic Recall

基于本地 LLM 的多语种语义召回，把 CLI、画布、工具调用、审批、测试结果和用户反馈统一写入 Trace，可优化混合记忆、规范文档和团队知识库，所有模型文件走显式本地部署和健康检查。

Skill Evolution

从任务执行、错误修复和重复成功流程中提炼可调用 Skill，把团队规范、LoRA 适配经验、排错步骤和工作流方法沉淀成可版本化的执行资产。

Memory Console & Governance

用可视化控制台管理记忆、任务、技能、日志和来源引用，并通过证据标签、Canonical Source、工具审批、命令白名单和工作区边界提供企业级治理与隔离。